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//@程序员的那些事:转发微博
Python开发者
：《用python编写一个本地论文管理器（paper_manager）》最近初学NLP相关的深度学习，下了很多论文，数量一多，发现论文管理是个问题。作者决定开发一个小工具来帮助管理自己的paper。http://t.cn/RIygGdZ（by @文行知Cer）
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我爱机器学习
：[CMU凸优化课程]http://t.cn/RfU6LBn by Javier Peña and Ryan Tibshirani。
中文笔记 by 韩龙飞：
凸优化－KKT条件
凸优化－对偶问题
凸优化－Proximal GD
凸优化－梯度下降
凸优化－优化问题
凸优化－凸集和凸函数
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我爱机器学习
：[机器学习中导数最优化方法(基础篇)]http://t.cn/RfV5FRt by 算法与数学之美。熟悉机器学习的童鞋都知道，优化方法是其中一个非常重要的话题，最常见的情形就是利用目标函数的导数通过多次迭代来求解无约束最优化问题。实现简单，coding 方便，是训练模型的必备利器之一。这篇文章主要总结一下使用导数
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我爱机器学习
：[学术资源BT站——AcademicTorrents]http://t.cn/RfL9QDz 16T的研究数据可供下载，包括数据集、论文、课程。
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难怪有人说中国人做科研心态浮躁，就这点破事就感觉生活没有希望了
知乎
：【T 大本科舍友阶级分化实录，该何去何从？】Jianchi Chen：你可能觉得世界应该是这样的；你在清华看你和你的室友是这样的；其实这个世界是这样的（图 2）…详细：http://t.cn/RVncKZ5 （想看更多？下载知乎 App：http://t.cn/zHpKgdA）
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左耳朵耗子
：【如何读懂并写出装逼的函数式代码】今天在微博上看到了 @有个梨UGlee 分享了段函数式代码，好些人说看不懂，我感觉解析那段函数式的代码可能会一个比较有趣过程，而且，正好可以用这个例子，顺便可以向大家更好的介绍很多基础知识，所以写下这篇文章。http://t.cn/RVOxteP
『Kaggle大赛：债务违约预测冠军作品解析』http://t.cn/RVKzwRc
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李航博士
：清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师，同时推荐大家使用。在袁老师的主页上可以下载。
http://t.cn/RVJ1go9 #统计学习方法
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我爱机器学习
：[概率分布 Probability Distributions]http://t.cn/RVV6kdE by 刘帝伟。简单介绍了机器学习常用的六个分布：伯努利分布、二项分布、多项式分布、Beta分布、狄利克雷分布、高斯分布。
“谁允许你直视本王了?”[笑cry][笑cry][doge]
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好东西传送门
：第736期机器学习日报(2016-09-23)http://t.cn/Rc8GmoN 1) 机器学习可视化教程 2) Keras复杂RNN构建框架 3) 数据科学家用得最多的十种数据挖掘算法 4) 基础：人工神经网络的原理与训练 5) XGBoost Python迷你教程 完整版28条 http://t.cn/Rc8GmoO
这种有才无德的精英不当也罢[doge]
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我爱机器学习
：【比k-mean++更屌的k-variates++】《k-variates++: more pluses in the k-means++》(ICML2016), http://t.cn/Rcrue7M
Modeling the probability of a binary outcome http://t.cn/RtF5YFL
