【Google发布IPv6的应用情况】Google在它的网站上发布了IPv6的应用情况,希望借此为网络服务供应商和网站运营者在向IPv6迁移时提供一些帮助。 就像每个手机都需要一个号码一样,每一个接入互联网的设备都需要一个IP地址。IPv4只能提供43亿个地址,而全球人口超过60亿,人均都分不到一个IP地址... ​

今天 14:52转发|评论

【从工业4.0 看物联网与人工智能发展】近年来随着网络的快速发展,无所不在的终端设备与传感器进入我们的生活,加上云端运算虚拟化技术与服务型商业模式的兴起,让计算机运算资源改以服务形式,经由互联网直接取得,重新塑造信息产业供应链,在这个潮流下,物联网(Internet of Things,IoT)无疑是眼下最 ​

今天 11:52转发|评论

【为什么智能聊天机器人需要深度学习的巨大推动】大多数的科技巨头在应用程序和科研方面都下了血本,希望能在人工智能发展的潮流中保持领先状态。走在潮流最前沿的领域是对话式交互(个人助理或聊天机器人)和计算机视觉以及自动导航——由于硬件和大数据的进步,以及有着革命性发展的机器学习技术(仅 ​

今天 11:05转发|评论

【MIPSfpga2.0:与众不同的CPU架构课程】很多计算机架构专业的学生都只是在理论层次学习数据路径、控制结构和存储系统等方面的知识,但是如何将这些知识很好的组合起来就完全要靠学生的想象力。所以,MIPSfpga就是要解决这个难题,MIPSfpga是第一个商业性质的软核CPU,已经被很多研究机构所采用... ​

7月27日 17:06转发|评论

【搞懂深度学习到底需要哪些数学知识】为了彻底理解深度学习,我们到底需要掌握哪些数学知识呢?经常看到会列出一系列数学科目:微积分、线性代数、概率论、复变函数、数值计算等等。这些数学知识有相关性,但实际上这是一个最大化的知识范围,学习成本会非常久,本文尝试归纳理解深度学习所需要的最小 ​

7月27日 15:38转发|评论

【利用深度学习和计算机视觉进行面部表情分析】 作者:Gordon Cooper,Synopsys嵌入式视觉产品营销经理 识别面部表情和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部,并且快速识别常见的情绪:怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能传达给机器是一项复杂的任务... ​

7月27日 11:02转发|评论

【心得丨现阶段人们对人工智能的理解与误区】 什么是人工智能?有何误区? 是对让计算机展现出智慧的方法的研究。计算机在获得正确方向后可以高效工作,在这里,正确的方向意味着最有可能实现目标的方向,用术语来说就是最大化效果预期。人工智能需要处理的任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别和 ​

7月27日 10:02转发|评论

【Unity 5着色器编程经验分享】今天为大家分享一位来自荷兰的大三学生Emiel Boven,在成立游戏工作室并开发一款黑魂类动作冒险游戏的过程中,对Unity中的着色器编程所进行的探索与研究,本文不会涉及具体的代码,主要为大家分享在Unity中实现冰雪与天空着色器的一些经验...http://t.cn/R9ZeDQt ​

7月26日 16:00转发|评论

【真相丨大热物联网也有狰狞的一面】物联网作为IT技术的大热,从最简单的层面理解就是智能设备所串联起来的智能网络。智能感知、共享数据、远程控制 等功能都表明,物联网远非一个简单的网络,它的另一面,或许是狰狞的,对IT部门造成挑战的网络...http://t.cn/R9Zoge2 ​

7月26日 13:10转发|评论

【科普 | 深度学习并不是在尝试模拟大脑】通过历史背景了解深度学习是最简单的方式。这里我们仅指出深度学习的几个关键趋势,而不是提供其详细的历史: 深度学习有着悠久而丰富的历史,但随着许多不同哲学观点的渐渐消逝,与之对应的名称也渐渐尘封。 随着可用的训练数据量不断增加,深度学习变得更加 ​

7月26日 11:49转发|评论

【低功耗Wi-Fi传感器网是物联网的未来吗?】众所周知,物联网的一大成功在于大量设备可以通过互联网连接到全世界各个地方。我们可以确定,无线通信将成为物联网重要支撑。不过问题在于,哪种技术才是最合适选择?选择种类可谓多种多样,且每一种都为物联网应用程序创建连接提供了不同方法。其中,当属W ​

7月26日 10:37转发|评论

【走近 AlphaGo (7.2) :教你快速理解卷积和卷积神经网络】 用例子说明为何我们需要卷积神经网络,以及卷积在神经网络中的作用。 目前网上的卷积网络科普大多是翻译的,内容大同小异。 本文会更偏重于实际例子...http://t.cn/R97hGg0 ​

7月25日 16:38转发|评论

【DeepMind表示要给人工智能增加想象力?我们来仔细看看吧】因击败世界顶尖围棋选手而名声大噪的谷歌人工智能精品店——DeepMind以消灭人类在智力方面的优越感妄想而著称,发现为其软件代理注入想象力有助于它们更好地学习...http://t.cn/R9hRNbR ​

7月25日 15:15转发|评论

【OmniShield™:Imagination 为SoC和系统安全带来的创新技术】 OmniShield™重新定义安全未来 现在,电子产品的使用和服务都涉及到一大票连接类产品如物联网设备、网关路由器、IPTV、汽车以及其他系统等,这些产品越来越多地支持大量独特应用、可以支持不同内容源,并可以通过服务提供商或者运营商实 ​

7月25日 11:14转发|评论

【自动驾驶离我们还有多远?】生活处处有惊喜,从我们的日常出行就可以体会到,随着科技的发展我们的出行越来越便利,共享单车、共享出行等等一系列科技所带来的改变,让我们的出行更加舒适...http://t.cn/R9Pdm4K ​

7月25日 09:52转发|评论

【黑客入门需要学习哪些技术?】在学黑客之前,你要知道什么是黑客,黑客就是那些对计算机有着强烈探索欲的人,一个真正的黑客,必须要至少掌握一门编程技术和熟悉系统的操作命令...http://t.cn/RKFDt20 ​

7月24日 09:56转发|评论

【智能手机将迎来哪些“黑科技”?】提到现在的智能手机,“同质化”是一个绕不开的词。如果手机上没有logo你甚至分辨不出是哪个品牌,又回到硬件堆叠、比拼价格的时代。所以,想要突破此限制的手机厂商,势必要有新的布局以及新的玩法...http://t.cn/RKFD2me ​

7月24日 09:55转发|评论

【深度学习4大技术方向:Keras之父、谷歌研究员拆解机器自主学习】探讨深度学习的未来,从技术演化的角度,提出未来深度学习的4大走向:模型即程序、超越反向传播和可微分层、自动化的机器学习、终身学习和重复利用模块化子程序。未来深度学习走向无疑是越来越自主化的...http://t.cn/RKB059Z ​

7月21日 16:02转发|评论

【物联网消息协议具有重大安全隐患,你造吗?】主流的 IoT 消息传递协议缺乏加密机制和足够的设备认证安全性。 许多 IoT 产品供应商采用的 MQTT(消息队列遥测传输)协议(用于 IoT 通信的 Oasis 标准)的实现是不安全的,其正在驱使企业和家庭网络上的 IoT 设备的高风险...http://t.cn/RK10gFd ​

7月21日 10:24转发|评论

【深度神经网络生成模型:从 GAN VAE 到 CVAE-GAN】给定一张图 x,神经网络可以告诉你其中是什么内容,或者说属于什么类别 c。而近年来,深度神经网络的热门话题是生成模型,它想做的事情相反:给定一个类别 c,神经网络就可以无穷无尽地自动生成真实而多变的此类别的图像 x。这无疑听上去更神奇... ​

7月21日 10:23转发|评论