这……刚入了1635f4

相机入魔 :腾龙即将推出的镜头是Tamron 17-28mm f/2.8 Di III RXD,FE口第二支变焦,与28-75/2.8组成腾龙大三元,如果没猜错的话,体积估计会很香很香,正式发布日期大约是明天。 ​

2月19日 01:16转发|评论

很高兴经过5个 PR 的迭代,参见 issue:http://t.cn/EcgTa18 ,Mars 的 eager mode 终于合进 master 分支,通过 options.eager_mode = True 打开 eager mode 后,可以用 import mars.tensor as np 这种 tricky 的方式来替代 numpy 了。 感兴趣同学可以从 master build Mars 尝鲜。这个 feature 会在 0 ​

2月13日 16:08转发|评论

pycon us 的 proposal 被拒了,好失望😞[泪][泪][泪] ​

2月13日 07:44转发|评论

新玩具,蔡司 35 f1.4 和 16-35 f4,终于可以试试35mm 扫街,之前一直用 28mm,这个还是太广,拍人基本要怼到脸上,难度太大了,不过这个 35 的体积和重量实在是……[允悲] ​

2月12日 23:03转发|评论

分享下春节期间看到的三个有趣的项目。 1. http://t.cn/EcOEo5e ,tiledb 支持将多维数组保存到外部存储,内部支持 tile 成 chunk 的方式进行存储。 2. http://t.cn/EcOEo5Q ,现在有非常多的多维数组的库,这个库试图在各个库之间进行视图(零拷贝)的方式转化数据,它支持 GPU。 3. ​

2月10日 20:51转发|评论

哈哈哈我说怎么听薛听到后面都差不多//@phunter_lau:第一个被AI取代工作的流行歌手//@胡尼玛DavidWho://@BENEDICTOLOGY:哈哈哈哈哈4536251哈哈哈哈//@二狂今年本命年:你告诉我这就是薛之谦新歌我都信//@梅林家的扫地老太太:噗[允悲]//@既生瑜何弃疗:4536251套旋律哈哈哈哈哈哈回到吉他课//@改名解毒排

Colin-Zang :教程:教你如何制作一首薛式情歌 #薛之谦##薛式情歌##作词# http://t.cn/EtpbKP9

2月1日 01:08转发|评论

Moscow Python Conf++ 的官网上出现了我,似乎和俄罗斯人们格格不入[允悲] http://t.cn/EtHEZqD ​

1月31日 21:26转发|评论

啊哈,去吧,没什么了不起 ​

1月26日 22:40转发|评论

mars预计下个版本实现分布式的爱因斯坦求和约定 einsum

网路冷眼 :【Einstein Summation in Numpy】http://t.cn/E5aML3A Numpy中的爱因斯坦求和。 ​

1月25日 18:51转发|评论

Mars 刚刚发布了 v0.1.0 正式版和 v0.2.0 alpha1 版本,这是我们第一次使用双版本发布,v0.1.0 主要是针对之前 beta 版本,新增了对宽胖型的 QR 分解的支持,以及一些 bug 修复;v0.2.0 序列分支将会增加 DataFrame 的支持,目前 alpha1 版本只包含从 pandas DataFrame 创建 Mars DataFrame,下个版本 ​

1月24日 19:45转发|评论

[good][good]

goroutine :又一个 Rust team 成员加入PingCAP , Cargo 是我最喜欢的 Rust 作品之一,喜迎 Cargo 创始人

1月22日 10:24转发|评论

受邀 Moscow Python Conf++ 组委会在它的 English track 给 Mars 做一个演讲,时间是4月5号,到时候在莫斯科的同学可以面基(如果有的话,然鹅并没有发现[允悲]) ​

1月21日 23:33转发|评论

Matthew Rocklin 的回复:http://t.cn/Eqv6P3F 感兴趣的同学可以一起讨论下//@秦续业: 这个 comment 被 dask 的主要开发者之一 Matthew Rocklin 点赞了……挺好的……至少 dask 知道我们和他们的区别(从我们的角度)。

秦续业 :Mars 难免会被人问到和 Dask 的区别,这个,老外就在 issue 里提问了。我看来,Mars 和 Dask 在并行化/分布式化 scipy 技术栈的想法是类似的,架构上来说完全不同。详细可以看我的回答:http://t.cn/EGiDhxf

1月10日 11:09转发|评论

这个 comment 被 dask 的主要开发者之一 Matthew Rocklin 点赞了……挺好的……至少 dask 知道我们和他们的区别(从我们的角度)。

秦续业 :Mars 难免会被人问到和 Dask 的区别,这个,老外就在 issue 里提问了。我看来,Mars 和 Dask 在并行化/分布式化 scipy 技术栈的想法是类似的,架构上来说完全不同。详细可以看我的回答:http://t.cn/EGiDhxf

1月6日 13:43转发|评论

Mars 难免会被人问到和 Dask 的区别,这个,老外就在 issue 里提问了。我看来,Mars 和 Dask 在并行化/分布式化 scipy 技术栈的想法是类似的,架构上来说完全不同。详细可以看我的回答:http://t.cn/EGiDhxf ​

1月6日 00:47转发|评论

Mars 刚刚发布了 0.1.0 beta1 版本,完整 release notes:http://t.cn/EbaPEAS 现在 Mars 已经从 master 切出了 v0.1 分支,后续 master 将会开始 0.2 版本的开发,部分需要兼容的 feature 及 bug fixes 会被 backport 到 v0.1。后续会在邮件列表里列出我们认为的 0.2 版本的开发计划,后续再分解到 G ​

2018-12-29 19:05转发|评论

回复@13am-:modin 的代码几乎就是玩具。我们的目标是生产级。//@13am-:modin完成了dataframe的分布式

秦续业 :很高兴宣布我们新的开源项目:Mars,Github:http://t.cn/EUJ62R0 ,基于张量/矩阵的超大规模计算框架。 通过简单的 import 替换,就可以将 numpy 的代码替换成 Mars tensor。Mars 能在单机利用多核并行,同时,能在千台规模集群进行分布式处理超大规模张量/矩阵。目前,我们有真实场景计算 2.25T 大 ​

2018-12-25 16:12转发|评论

感谢。目前先给出一个比较。 对36亿的数据的每个元素加一乘以二,红色的叉是单机 numpy,可以看到我们在单机就能利用多核来加速。多机接近理想值。 目前,在张量/矩阵这块我们还在寻找标准的 benchmark 来做更多性能对比 http://t.cn/E4rFgIK //@爱可可-爱生活:支持!btw,给出性能比较数据就更好了

秦续业 :很高兴宣布我们新的开源项目:Mars,Github:http://t.cn/EUJ62R0 ,基于张量/矩阵的超大规模计算框架。 通过简单的 import 替换,就可以将 numpy 的代码替换成 Mars tensor。Mars 能在单机利用多核并行,同时,能在千台规模集群进行分布式处理超大规模张量/矩阵。目前,我们有真实场景计算 2.25T 大 ​

2018-12-25 15:32转发|评论

很高兴宣布我们新的开源项目:Mars,Github:http://t.cn/EUJ62R0 ,基于张量/矩阵的超大规模计算框架。 通过简单的 import 替换,就可以将 numpy 的代码替换成 Mars tensor。Mars 能在单机利用多核并行,同时,能在千台规模集群进行分布式处理超大规模张量/矩阵。目前,我们有真实场景计算 2.25T 大 ​

2018-12-25 15:13转发|评论