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转发微博 //@DT陈阿荣: 转发微博

机器之心Synced :【谷歌全新神经网络架构Transformer:基于自注意力机制,擅长自然语言理解】继论文《Attention Is All You Need》之后,谷歌在研究博客撰文对 Transformer 作了更详细的介绍。Transformer 是一个基于自注意力机制的全新神经网络架构,训练速度提升了一个数量级。http://t.cn/RNMo5ZF

9月2日 05:23转发|评论

转发微博 //@肖镜辉_小肖: //@爱可可-爱生活: link: http://t.cn/RNhT3F5

爱可可-爱生活 :《永久免费!吴恩达刚公布的深度学习课程上线网易云课堂》via:AI科技大本营 http://t.cn/RNZlPOj

8月29日 20:47转发|评论

转发微博 //@孙明明_SmarterChina: [good]

刘毅 :珠海,一小区停车场被淹,群里面的潜水员自发组织救援,在水下能见度为零的情况下,救出了两人。 向救援的潜水员致敬…所以说,学会潜水很重要[允悲] ​

8月24日 13:33转发|评论

转发微博 //@张磊-机器学习-李亦然: 天奇团队太赞了//@陈天奇怪: TVM支持除了cuda之外的opencl,metal,arm,x86等其它后端,同样的调优问题可以针对这些目标平台用python调优,欢迎同学尝试哈

陈天奇怪 :深度学习op优化是非常重要但是困难的问题。来自图森未来的胡玉炜写了一个教程介绍了如何利用TVM来优化深度学习的gpu op http://t.cn/RCS1WDe 通过几十行python代码获得比已有tf实现两三倍的提升。 ​

8月23日 14:00转发|评论

//@52nlp: 简明扼要,一气呵成。 各位老师,hankcs很牛:“我将会在近日将论文LATEXLATEX草稿上传arXiv,代码上传GitHub,欢迎到时候批评指正,也欢迎手头有富余计算资源、实验室有sighan08语料、希望合著这篇论文、指导论文的同学和学者老师联系我;我目前人在国内,可以签字一切必要的授权文档。”

hankcs :【深度学习中文分词调研】随着深度学习的普及,有越来越多的研究应用新模型到中文分词上,让人直呼“手快有,手慢无”。不过这些神经网络方法的真实水平如何?具体数值多少?以Sighan05中的PKU数据集为例,真像一些论文所言,一个LSTM-CRF…http://t.cn/R9EtkHX

8月11日 06:09转发|评论

转发微博 //@王斌_IIEIR: //@你睇咩睇: //@Howellgogo: 我看了后回家给娃画了,很不错

中国新闻周刊 #晚间热门#【Ted:一个简单的记忆方法,可以让你从容面对一切考试】我们习惯于用线型构建我们的笔记内容,但线型结构的文字虽便于记录却难于阅读。戳视频↓↓更新一下做笔记的方式吧。http://t.cn/RKgE4Qu ​​​

8月10日 15:18转发|评论

mark

爱可可-爱生活 :【Andrew Ng在Coursera新开设的深度学习课程(Deeplearning.ai)】《Deep Learning | Coursera》by Andrew Ng http://t.cn/R9TljJm ref:《deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera》by Andrew Ng http://t.cn/R9TurwQ

8月9日 06:34转发|评论

转发微博 //@陈晓鸣在硅谷: 有故事的街道。//@旧金山快报: 啊忘了说了,1948年以前Presidio Terrace都禁止非白人入住。

旧金山快报 :旧金山最豪街区之一的Presidio Terrace,房价上百万,住有不少政要,却因多年忘交$14/年的物业税被公开拍卖,最后由一对幸运的华裔夫妇以9万美元价格成功拍下。目前住这里的业主失去了对街区内车道、花坛等公共土地的使用权,赢得拍卖的华裔夫妇,正考虑向把车停在家门口的土豪们征收停车费。via SFC ​

8月8日 06:09转发|评论

转发微博 //@孙明明_SmarterChina: //@高程CASS:回复@阿尔维斯爱上弗蕾亚: 现在对这帮人期望值真不高,干点实事,别卖国就行,其他随意了,但就这也难。。。//@阿尔维斯爱上弗蕾亚:这已经不是贪污了,这是彻彻底底的叛国罪!!!

高程CASS :前年两轮股灾(救市前后)就说肯定是里应外合,而且是赌场自己出千,迹象和套路太明显,基本就是公开的秘密,结果还被骂阴谋论。这位肯定不是大BOSS,只可怜了那些后来被官媒忽悠新入市的血汗钱。。。 ​

7月26日 03:50转发|评论

转发微博 //@phunter_lau: 37%的经典秘书问题适用于房多人少目的买到最优的要么就不要了,湾区买房这种人多房少使劲抢的情况是于寻找接近最优的次优,n平方更方法更适合,参见 http://t.cn/RKQ5WMm //@dudulee的浪里格朗:cooool

Fujiaa :我最近买了个房子。加州湾区的房市自然不能跟国内京沪相比,但抢房也是很凶狠的。每一套房子在市场上平均时间大概4-5天,可以收到20几个offer竞价,一般价高者得。经常看到一个房子,还在犹豫是不是合适:会不会有其他地板更好一点的?会不会有多一个卫生间的?会不会有离地铁站更近的?会不会有更便宜 ​

7月18日 13:10转发|评论

//@龙星镖局: 厉害了

出版人杨海玲 :这本深度学习的大书,终于开印了,即将上市!@刘江总编 http://t.cn/RKIs9wo

7月13日 04:33转发|评论

//@王斌_IIEIR: 不会AI,就不会爱//@刘知远THU: 还要学习GAN,在对抗竞争中成长。[笑cry]//@沈津生:也要像 autoencoder 一样,始终保持纯粹的自己//@匿名用户改名了: 应该像LSTM一样,记住过去美好的,忘却过去不好的一面//@涂兆鹏://@丕子: Attention:“吾日三省吾身”,“见贤思齐,见不贤而内自省

根号肆公主 :人生就像CNN 要有意识的隔绝才能更深入[允悲] ​

7月7日 16:04转发|评论

转发微博 //@52nlp: //@tinyfool: 不错//@王海鹏Seal: 转发微博

抱歉,此微博已被作者删除。查看帮助:http://t.cn/Rfd3rQV

7月7日 16:02转发|评论

//@丕子: 转发微博

陈利人 :百度开源的自动驾驶 Apollo http://t.cn/RKPdZl3

7月6日 07:03转发|评论

转发微博 //@响马: 转发微博

马天翼mfe :分享一波资料:【比特币原始版本源码,国外论坛公开】http://t.cn/RKhJgpx ,以及【比特币源码分析】http://t.cn/RKhJgpM 。两者正好是对应的,直接可以看。目前的比特币源码已经很复杂了。有兴趣的,可以一起研究研究,我也是刚开始看。听说最近都在telegram玩,可以顺带加一下我开的telegram的区块链 ​

7月6日 04:40转发|评论

转发微博 //@爱可可-爱生活: 《输入法背后隐藏了这么多机器智能?!谷歌首席科学家为你解读》via:机器人圈 http://t.cn/RSztj0i

爱可可-爱生活 :【Gboard背后的机器智能:用神经空间模型和有限状态传感器改进输入法】《The Machine Intelligence Behind Gboard | Google Research Blog》by Françoise Beaufays http://t.cn/RSv9Tp1 pdf:http://t.cn/RSv9TpB

5月27日 04:14转发|评论

转发微博 //@言语挖挖: 不错。课程是选择了一些优秀网络资源。比如这个关于logistic regression http://t.cn/RaR0yIo 非常直观易懂//@LR机器学习计算机视觉: //@hzyido:转发微博

网路冷眼 :【Machine Learning in Python: Curated Learning Path】http://t.cn/RirLZuX Python机器学习:最酷学习的路径。 ​

5月18日 23:41转发|评论

面向互联网领域的信息安全如火如荼,感觉面向个人的信息保护和反骗服务应该也很有市场… ​

4月27日 03:13转发|评论

转发微博 //@言语挖挖: 这个一下子覆盖了自己最近督促工程师开发的东西,还把fast text 部分给做了。回头借鉴一下//@LR机器学习计算机视觉: 转发微博

爱可可-爱生活 :【(Python)与Scikit-Learn兼容的浅层神经网络监督学习模型】’ShallowLearn - A collection of supervised learning models based on shallow neural network approaches (e.g., word2vec and fastText) with some additional exclusive features' by Giacomo Berardi GitHub: http://t.cn/RXTmUDg

4月25日 23:40转发|评论

//@肖镜辉_小肖: //@爱可可-爱生活: 中文版即将由 @人民邮电出版社-信息技术分社 出版,预览版(全)下载: http://t.cn/RJM8IOD

爱可可-爱生活 :【《Deep Learning》中文版(印前版)】“Deep Learning Book Chinese Translation” http://t.cn/RipNtbI GitHub:http://t.cn/RIvVbZg pdf:http://t.cn/RXy9KJr

4月15日 03:02转发|评论