赵_志_勇
北京 海淀区

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PaperWeekly :Deep Learning for Recommender Systems RecSys2017 Tutorial 传送门:http://t.cn/RNcsJa9

12月10日 22:36转发|评论

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Wilson_NJUer :Understanding the Bias-Variance Tradeoff---如何理解「准」与「确」,戳:http://t.cn/zWQXqCU

12月10日 09:37转发|评论

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爱可可-爱生活 :【新书:面向搜索的深度学习】《Deep Learning for Search》by Tommaso Teofili (Manning 2018) http://t.cn/RTPQ5oQ Livebook:http://t.cn/RTPQ5oE

12月9日 11:20转发|评论

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算法组 :『深度 | 从修正Adam到理解泛化:概览2017年深度学习优化算法的最新研究进展』http://t.cn/RYBhYyu

12月9日 09:20转发|评论

#松鼠存储# //@爱可可-爱生活:新增的深度学习章节(课程笔记):http://t.cn/RYBCoSy

爱可可-爱生活 :【免费书(草稿):数据科学的数学基础】《Mathematical Foundations of Data Sciences》by Gabriel Peyré http://t.cn/R0njf4s pdf:http://t.cn/R0njf4k Home:http://t.cn/R0njf4F

12月7日 12:13转发|评论

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爱可可-爱生活 :【优化方法实例解析(SGD, momentum, nesterov)】“Exploring Optimizers” by Kerem Turgutlu Github: https:\//github.com\/KeremTurgutlu/deeplearning/blob/master/Exploring%20Optimizers.ipynb ​

12月7日 12:12转发|评论

#松鼠存储# //@ArnetMiner:转发微博

ChatbotsChina :【带有动量的随机梯度下降详解】Stochastic Gradient Descent with momentum http://t.cn/RYuRjz3

12月6日 17:04转发|评论

#松鼠存储# //@明风:@我的印象笔记 #细读系列#

新智元 :【新智元导读】梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》,详细对比了梯度下降算法中的不同变种,并帮助使用者根据具体需要进行使用。近日Ruder针对2017年优化算法的一些新方法,在之前综 ​

12月6日 15:02转发|评论

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ArnetMiner :【分享】《PyTorch 神经网络基础教程》http://t.cn/RXFjgwW 来源:Github-莫烦Python 作者:Mofan Zhou 专栏内另有内容丰富的其他深度学习课程资源 ​

12月4日 19:02转发|评论

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爱可可-爱生活 :【深度测度学习高质量人脸识别】《High Quality Face Recognition with Deep Metric Learning | dlib C++ Library》 http://t.cn/RJajfct GitHub:http://t.cn/RJajfc5

12月3日 17:45转发|评论

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PaperWeekly :【本周不容错过的的9篇NLP论文】NLP专题论文推荐:文本分类、知识图谱、对话系统、关系抽取、机器翻译、文本生成、表示学习。http://t.cn/RYKVm7i

12月1日 14:42转发|评论

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爱可可-爱生活 :【Kaggle车辆保险索赔可能性预测第一名方案】《Porto Seguro’s Safe Driver Prediction | Kaggle》by Michael Jahrer http://t.cn/RYoTuZO

12月1日 13:39转发|评论

#松鼠存储# //@LR机器学习计算机视觉:转发微博

ArnetMiner :【分享】《深度学习中Attention Mechanism详细介绍:原理、分类及应用》http://t.cn/RYoxGPp 来自:知乎专栏——深度学习与NLP 作者:lqfarmer ​

12月1日 13:29转发|评论

//@永夜://@liudaoru://@靠谱的小鸥://@catbus://@白城以北://@馋小棋: //@小浪:要点开原文看。四个能力表述很有嚼头

古月中心相心 :产品经理经常遇到的问题就是,我在APP里面要统计一些数据,需要打点,可是你找技术,技术说排期要3个星期,然后开发又要两个星期,更新版本也要几天,最后还要等苹果审核,可能苹果审核不一定能通过。完了你发现,一个多月过去了,等上线之后,你会发现埋点的位置不是我所需要的。 所以,腾讯移动分析 ​

11月30日 11:22转发|评论

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机器之心Synced :【入门 | 目标函数的经典优化算法介绍】本文使用通俗的语言和形象的图示,介绍了随机梯度下降算法和它的三种经典变体,并提供了完整的实现代码。http://t.cn/RYM2HOS

11月28日 15:30转发|评论

#松鼠存储# //@NLPJob://@翻译驴: //@52nlp: →_→ //@DT陈阿荣: => //@scott4u: 和那天腾讯大数据峰会上腾讯专家说的一致。算法人员目前确实缺,但是最缺的是基于AI思维的产品人员和工程人员。//@龙星镖局:好东西,我觉得AI时代再过几年,做算法的需求会越来越少,做工程的需求会稳中有升

课程图谱 :Coursera上的“软件设计和架构专项课程(Software Design and Architecture Specialization)”新一轮刚刚开课,该系列包括4门子课程,涵盖面向对象设计,设计模式,软件架构,面向服务的架构等内容,感兴趣的同学可以关注 http://t.cn/RYfFNGi

11月28日 15:23转发|评论

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爱可可-爱生活 :【万智牌魔法风云会的LDA分析】《Finding Magic: The Gathering archetypes with Latent Dirichlet Allocation》by Hlynur Davíð Hlynsson http://t.cn/RYIu6p5 pdf:http://t.cn/RYIu6pG

11月28日 14:16转发|评论

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爱可可-爱生活 :【Kaggle网页流量时序预测比赛第一名方案】’1st place solution - Kaggle Web Traffic Time Series Forecasting’ by Artur Suilin GitHub: https:\//github.com\/Arturus/kaggle-web-traffic ​

11月28日 00:28转发|评论

每一点都说的很中肯

蓝鲸财经记者工作平台 :近日,马化腾在长江商学院北京校友会作内部分享时称“微信出现后打击了QQ的业务,但这是战略必须 ”。 ​(创业家传媒) ​

11月28日 00:28转发|评论

#松鼠存储# //@KevinRush:Repost

爱可可-爱生活 :【深度学习优化】《Optimization for Deep Learning》by Sebastian Ruder http://t.cn/RYt8IOG pdf:http://t.cn/RYt8IOb

11月27日 09:33转发|评论