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5月18日 09:44转发|评论

【IDC敲黑板啦:未来企业IT以混合云为主】数字化是企业转型的必由之路,而数字化技术正在融入企业的血液里。IDC认为,基于第三平台的 4+6 技术是企业在数字化转型过程中的关键要素。http://t.cn/RmzemuQ ​

4月4日 17:04转发(3)|评论(1)

【混合云异军突起 英特尔的全“芯”体验为企业保驾护航 】近几年,混合云在IT界异军突起,各大厂商纷纷布局混合云市场,以此达到既省钱又安全的目的。英特尔以及国内多家公司和中国信息通信研究院组成的云计算开源产业联盟共同编写了一册《混合云白皮书》,接下来就借此来了解一下何为混合云。 ​

3月19日 10:38转发(3)|评论

未来已来,你来不来[doge]

CSDN :【区块链进行时 未来已来】2018,想要follow大热区块链技术?你还差一场严谨纯粹的技术交流会——第二届中国区块链技术暨应用大会将于2018年3月30-31日登陆北京喜来登长城饭店。50+区块链技术领导人物,100+区块链投资商业大咖带你玩转区块链。八折票火热进行中,2018,就等你了[中国赞]! ​

3月6日 16:07转发(1)|评论(1)

2017 年 Java 大事件总览及未来预测 看这里http://t.cn/RHtUtQC ​

2017-12-27 10:41转发|评论

人工智能的到来驱动着诸多领域的变革,但具体如何应用到行业实践中一直是难题,本文介绍了人工智能是如何进一步提高医疗效率的曲折历程,主要以病历智能处理引擎为例。http://t.cn/RHyYr01 ​

2017-12-25 17:03转发|评论

#Docker镜像#对于已经接纳和使用Docker技术在日常开发工作中的开发者而言,构建Docker镜像已经是家常便饭。但如何更高效地构建以及构建出Size更小的镜像却是很多Docker技术初学者心中常见的疑问,甚至是一些老手都未曾细致考量过的问题。本文将从一个Docker用户角度来阐述Docker镜像构建的演化史,希望 ​

2017-12-20 10:20转发(9)|评论(1)

如何用不到40行的代码构建一个正则表达式引擎?作者在本文就将他本人的解决思路记录了下来,如果你也想挑战,不妨借鉴一下作者的思路,说不定你写的代码可能不到30行。http://t.cn/RTY7Q5j ​

2017-12-18 08:57转发(1)|评论

正在直播容器技术峰会,猛击这里参加http://t.cn/RTCbp4U ​

2017-12-16 09:19转发|评论

#容器云#网易容器云平台的微服务化实践http://t.cn/RTSwDtA ​

2017-12-15 09:09转发(3)|评论

#docker##kuberneters##微服务# #servicemesh#强烈推荐一个容器技术(docker)的实现线上直播,讲师来自腾讯、华为、思科、58同城、美丽联合、当当6位资深讲师,,这可能是2017年最后一场容器技术峰会啦,欢迎报名!http://t.cn/RTivIr8 ​

2017-12-14 08:40转发(2)|评论

#Docker# http://t.cn/RYrquhc ​

2017-12-14 08:32转发(1)|评论

干货分享|商用级Service Mesh服务的设计之道 http://t.cn/RTIJH8w ​

2017-12-13 09:56转发(2)|评论

#Docker# 直播预告|腾讯、华为、思科、58同城、蘑菇街、当当最新容器技术实践 http://t.cn/RTcnRDa ​

2017-12-12 15:52转发|评论

[鼓掌][鼓掌][鼓掌]

进击吧程序员 :【进击吧!程序员】第3期:很多人都说程序员是一个吃青春饭的职业,到了35岁就得考虑转岗,你同意吗?关注@进击吧程序员 并转发本条微博,将在12月8日前抽出5位朋友送蓝牙音箱一个。 @微博抽奖平台 #程序员# http://t.cn/RY9YKuD

2017-12-1 19:42转发(2)|评论(2)

十位值得关注的Java顶级专家http://t.cn/RYtF1a2 ​

2017-11-27 09:17转发(2)|评论(2)

[赞][赞][赞]

进击吧程序员 :【进击吧!程序员】第2期:作为程序员,GTX 1080、小姐姐、BUG闪避你最喜欢哪个?#程序员# http://t.cn/RjktEdo

2017-11-23 10:03转发(1)|评论

不服来战,看Kotlin如何完爆Java http://t.cn/RYwzxue ​

2017-11-23 10:01转发(1)|评论(2)

NumPy 将停止支持 Python 2 NumPy 项目宣布将停止支持 Python 2。Python 核心团队已经决定在 2020 年停止支持 Python 2,而 NumPy 项目自 2010 年以来同时支持 Python 2 和 Python 3,项目资源有限,而继续支持 Python 2 正日益成为负担,在 2018 年 12 月 31 日前继续支持 Python 2 和 Python 3,201 ​

2017-11-17 09:35转发(2)|评论