【深度解读计算机视觉技术】http://t.cn/EXnNCC4 从广义上说,计算机视觉就是“赋予机器自然视觉能力”的学科。自然视觉能力,就是指生物视觉系统体现的视觉能力。一则生物自然视觉无法严格定义,在加上这种广义视觉定义又“包罗万象”,同时也不太符合40多年来计算机视觉的研究状况,所以这种“广义计 ​

4月18日 15:34转发|评论

【图像增强——频域增强】http://t.cn/EXno2Dd 在进行图像处理的过程中,获取原始图像后,首先需要对图像进行预处理,因为在获取图像的过程中,往往会发生图像失真,使所得图像与原图像有某种程度上的差别。在许多情况下,人们难以确切了解引起图像降质的具体物理过程及其数学模型,但却能估计出使图像 ​

4月18日 15:28转发|评论

【深度神经网络(DNN)损失函数和激活函数的选择】http://t.cn/EXnqRxk 在深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP)中,我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。里面使用的损失函数是均方差,而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损失函数和激活函数不少。这些损失函数和激活函数如何选择呢?本 ​

4月18日 14:59转发|评论

【AI时代,GPU数据库或成趋势】http://t.cn/EXWUN7W 受架构所限,AI时代由CPU驱动的数据库在数据访问速度及处理速度上均不再适用,而这也恰是擅长规模化并行计算的GPU的优势。也因此,AI时代,GPU或将驱动数据库变革。 ​

4月17日 12:26转发|评论

【图形变换之基本矩阵变换】http://t.cn/EXWhCDS 实际应用中,如果变换矩阵是正交的(如旋转矩阵),就没必要计算它的逆矩阵,因为正交矩阵的逆矩阵就是转置矩阵,两个转置矩阵相互抵消,相乘的结果还是原来的旋转矩阵。 ​

4月17日 11:58转发|评论

【卷积神经网络四种卷积类型】http://t.cn/EXORxvv 卷积神经网络四种卷积类型:一般卷积;扩张的卷积;转置卷积;可分离的卷积。 ​

4月17日 11:18转发|评论

【目前全球待解决的十大挑战有哪些?】http://t.cn/EXxJ681 目前全球待解决的十大挑战有哪些? 1. 碳封存; 2. 电网储能; 3. 通用性流感疫苗; 4. 老年痴呆症的治疗; 5. 海洋清理; 6. 节能海水淡化; 7. 安全的无人驾驶汽车; 8. 机器人的应用; 9. 地震预测; 10. 大脑解码。 ​

4月15日 16:58转发|评论

【GPU渲染管线】http://t.cn/EXxtaN8 本文详细描述GPU是如何实现概念阶段的后两个阶段——几何阶段和光栅化阶段可以分成若干个更小的流水线阶段,这些流水线阶段由GPU来实现,每个阶段GPU提供了不同的可配置性或可编程性。 ​

4月15日 16:44转发|评论

【2019年人工智能将会发生什么?】http://t.cn/EXxZZKC 2019年推动人工智能发展的力量是什么?国外调研机构Forrester Research公司对未来一年企业CIO针对人工智能的5项预测进行了细分。Forrester公司的一系列报告指出了2018年IT团队在实施人工智能技术时的雄心壮志与执行力之间的差距,并预测了2019年将 ​

4月15日 16:17转发|评论

【图像噪声的分类与模型】http://t.cn/E6ovzbV 噪声是干扰和妨碍人类认知和理解信息的重要因素,而图像噪声则是图像中干扰和妨碍人类认识和理解图像信息的重要因素。由于噪声本身具有不可预测性,可以将它当做一种随机误差.... ​

4月9日 14:43转发|评论

【unity shader光照模型与光照贴图】http://t.cn/E6M0r7v 我们必须要明白我们是如何看到一个物体的,我们在现实生活中看到某一物体的颜色并不是这个物体真正拥有的颜色,而是它所反射的(Reflected)颜色。换句话说,那些不能被物体所吸收(Absorb)的颜色(被拒绝的颜色)就是我们能够感知到的物体的颜色 ​

4月8日 18:27转发|评论

【数字图像处理基本知识】http://t.cn/E6MSeD6 图像增强的目的是要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的的增强图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或增强某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体的特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,将强 ​

4月8日 18:14转发|评论

【人工智能对智慧交通发展的意义】http://t.cn/E6Mfx66 大数据技术和人工智能技术的广泛推广应用让我们的生活变得更加方便快捷,而以此为基础创建智慧交通管理模式,能够对我国目前的交通拥堵问题进行有效地解决,让我国的交通领域能够实现规范发展,提高交通方面的管理效率。 ​

4月8日 17:57转发|评论