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Imagination系列研讨会|汽车芯片发展前瞻，马上观看 http://t.cn/A6ujccfL 到2030年，汽车半导体市场预计将增长超过1500亿美元，这一增长主要由汽车电气化、信息娱乐系统和高级驾驶辅助系统（ADAS）推动。整车制造商（OEM）正通过用户体验实现差异化，同时伴随着日益提高的自动驾驶水平，正在引发汽车
中国信通院魏亮：2024人工智能产业十大关键词解读 http://t.cn/A6uJIk7g人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。近年来，语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等领域不断出现突破性创新，行业大模型研发应用进展
Chiplet，半导体的下一个前沿？ http://t.cn/A6uJIEur小芯片技术以模块化芯片为核心，这些芯片可以组合在一起形成集成片上系统 (SoC)。这些芯片专为基于芯片组的架构而设计，多个芯片组协同工作以创建统一电路。在探索芯片组技术时，我们将研究其重要性、与 SoC 的联系以及最新趋势。
功能安全：从应用到标准的全面解析 http://t.cn/A6uJIlQS功能安全广泛应用于多个行业，尤其是在涉及人类生命和环境保护的领域。这些系统的共同特点是：一旦发生故障，可能引发严重的安全事故，因此功能安全成为其设计中的核心要求。
2025年，半导体行业三大技术热点http://t.cn/A6uJIXFO 在准备进入 2025 年之际，技术继续以前所未有的速度发展。随着科技行业的变化，半导体行业也在发生变化，该行业正在转型以支持新的应用。由于半导体一直是技术创新的核心，电子元件的创新对于驱动下一代智能手机和人工智能 (AI) 至关重要。
Kaggle知识点：7种超参数搜索方法 http://t.cn/A6uJIVuQ超参数搜索确实是机器学习生命周期中不可或缺的一步，特别是在模型性能方面。正确的超参数选择可以显著提高模型的准确性、对未见数据的泛化能力以及收敛速度。不当的超参数选择可能导致过拟合或欠拟合等问题。
人工智能推理及神经处理的未来 http://t.cn/A6uJIy9x人工智能行业所围绕的是一个受技术进步、社会需求和监管政策影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步，加速了人工智能的发展和应用。包括医疗保健、金融和制造业在内的各个行业对自动化、个性化和效率的社会需求，又进一
2025年六大技术趋势：空间计算、人工智能、IT升级…… http://t.cn/A6uyF2Ai月13日，德勤发布《2025年技术趋势》（Tech Trends 2025）报告，深入探讨了人工智能在日常生活中逐步应用的广度与深度。 报告指出，未来人工智能将成为我们生活中的核心组成部分。届时，人工智能的存在将不再引起特别关注，而
未来边缘GPU算力在车联网中的创新应用 http://t.cn/A6uykHVA随着5G通信技术的普及和人工智能技术的飞速发展，边缘GPU算力将在车联网领域发挥更加重要的作用。5G网络的高带宽和低延迟特性为车联网提供了强大的支持，使得车辆能够实时地交换大量数据，实现高效的通信和数据处理。边缘GPU算力作为一种高性
2025年全球半导体市场八大趋势预测 http://t.cn/A6uykS3f根据国际数据公司（IDC）“全球半导体供应链追踪情报” 的最新研究表明，鉴于 2025 年全球人工智能（AI）与高性能运算（HPC）需求不断攀升，从云端数据中心、终端设备到特定产业领域，各个主要应用市场都面临着规格升级的趋势，半导体产业将再次
人工智能推理及神经处理的未来http://t.cn/A6uykGXH 人工智能行业所围绕的是一个受技术进步、社会需求和监管政策影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步，加速了人工智能的发展和应用。包括医疗保健、金融和制造业在内的各个行业对自动化、个性化和效率的社会需求，又进一
Kaggle知识点：7种超参数搜索方法 http://t.cn/A6uyDgeM 超参数搜索确实是机器学习生命周期中不可或缺的一步，特别是在模型性能方面。正确的超参数选择可以显著提高模型的准确性、对未见数据的泛化能力以及收敛速度。不当的超参数选择可能导致过拟合或欠拟合等问题。
存算一体化与边缘计算：重新定义智能计算的未来 http://t.cn/A6uyeIfl随着数据量爆炸式增长和智能化应用的普及，计算与存储的高效整合逐渐成为科技行业关注的重点。数据存储和处理需求的快速增长推动了对计算架构的重新设计，“存算一体化”技术应运而生。同时，随着物联网、5G网络、人工智能（AI）等
《2025年度中国汽车十大技术趋势》发布，洞见未来汽车发展 http://t.cn/A6uyEaFd “2025年度中国汽车十大技术趋势”主要围绕《节能与新能源汽车技术路线图3.0》“5大技术群+26个专题”，聚焦下一年度即将实现重大技术突破、新量产和应用规模显著提升的“三类”技术，面向全行业开展四轮调查与研究，来
什么是机器学习？通过机器学习方法能解决哪些问题？ http://t.cn/A6uyRfK6“机器学习”最初的研究动机是让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。因为没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。事实上，由于“经验
视频目标跟踪从0到1，概念与方法 http://t.cn/A6uyR7JX在今天的文章中，我们将深入研究视频目标跟踪。我们从基础开始，了解目标跟踪的需求，然后了解视觉目标跟踪的挑战和算法模型，最后，我们将介绍最流行的基于深度学习的目标跟踪方法，包括MDNET, GOTURN, ROLO等。本文希望你了解目标检测。
3D异构集成重塑芯片格局 http://t.cn/A6uy8n8F 的快速发展迎来了半导体比以往任何时候都更加重要的时代。从训练到部署，每个 AI 模型和应用程序的背后都隐藏着一个复杂的半导体网络，这些网络使处理大量数据所需的处理能力成为可能。AI 的激增推动了对先进半导体芯片的需求，推动了芯片设计和制造的界
从SoC 到 SoIC 到 CIC http://t.cn/A6uy8oai（System on Chip）片上系统，SoIC（System on Integrated Chip）集成片上系统，CIC（Cubic Integrated Circuit）立方体集成电路，三者有什么异同，今天，我们将其放在一起进行比较解读。
写给小白的大模型入门科普 http://t.cn/A6uy84JG大模型，英文名叫Large Model，大型模型。早期的时候，也叫Foundation Model，基础模型。 大模型是一个简称。完整的叫法，应该是“人工智能预训练大模型”。预训练，是一项技术，我们后面再解释。 我们现在口头上常说的大模型，实际上特指大模型的其中一
